timeSeriesSumToGrid

Calcule un équivalent de sum_over_time de PromQL sur une grille temporelle régulière.

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timeSeriesSumToGrid

Introduit dans : v26.9.0

Fonction d’agrégation qui prend en entrée des données de séries temporelles sous forme de paires timestamp/valeur et calcule à partir de ces données un sum_over_time de type PromQL sur une grille temporelle régulière définie par un horodatage de début, un horodatage de fin et un pas. Pour chaque point de la grille, les échantillons pris en compte dans le calcul de la somme sont ceux situés dans la fenêtre temporelle spécifiée.

Les échantillons peuvent être transmis sous l’une des trois formes suivantes :

• sous forme de deux arguments timestamp et value, chaque ligne contenant un seul échantillon ;
• sous forme de deux tableaux de timestamp et de valeurs, chaque ligne contenant une série temporelle complète ;
• sous forme d’un seul tableau de tuples (timestamp, value), chaque ligne contenant une série temporelle complète.

Si plusieurs échantillons ont le même timestamp, un seul d’entre eux est utilisé : celui dont la valeur est la plus élevée. Une valeur NaN est toujours supplantée par toute autre valeur ; elle n’est donc utilisée que si tous les échantillons ayant ce timestamp valent NaN.

Cette fonction est en aperçu privé ; pour l’activer, définissez enable_time_series_aggregate_functions=true.

Syntaxe

timeSeriesSumToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)
timeSeriesSumToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(samples)

Paramètres

• start_timestamp — Indique le début de la grille. Il peut également s’agir d’un nombre fractionnaire ou d’une string contenant un nombre ou une date-heure au format texte. UInt32 ou DateTime ou DateTime64 ou Float* ou Decimal* ou String
• end_timestamp — Indique la fin de la grille. Il peut également s’agir d’un nombre fractionnaire ou d’une string contenant un nombre ou une date-heure au format texte. UInt32 ou DateTime ou DateTime64 ou Float* ou Decimal* ou String
• grid_step — Indique le pas de la grille, en secondes. Il peut également s’agir d’un nombre fractionnaire ou d’une string contenant un nombre ou une durée telle que ’15s’ ou ‘1m’. UInt32 ou Float* ou Decimal* ou String
• staleness — Indique l’ancienneté maximale, en secondes, des échantillons pris en compte. La fenêtre d’ancienneté est un intervalle ouvert à gauche et fermé à droite. Il peut également s’agir d’un nombre fractionnaire ou d’une string contenant un nombre ou une durée telle que ’15s’ ou ‘1m’. UInt32 ou Float* ou Decimal* ou String

Arguments

• timestamp — Timestamp de l’échantillon. Il peut s’agir de valeurs individuelles ou de tableaux. UInt32 ou DateTime ou DateTime64 ou Array(UInt32) ou Array(DateTime) ou Array(DateTime64)
• value — Valeur de la série temporelle correspondant au timestamp. Il peut s’agir de valeurs individuelles ou de tableaux. Float* ou Array(Float*)
• samples — Échantillons de la série temporelle, transmis sous forme de tableau de tuples (timestamp, value), dont les éléments sont des types de timestamp et de valeur indiqués ci-dessus. Permet d’éviter de transmettre les timestamps et les valeurs sous forme de deux arguments distincts. Array(Tuple(T1, T2))

Valeur renvoyée

Renvoie la somme des valeurs sur la grille spécifiée. Le tableau renvoyé contient une valeur pour chaque point de la grille temporelle. La valeur est NULL si la fenêtre d’un point de grille donné ne contient aucun échantillon. Array(Nullable(Float64))

Exemples

Utilisation de base avec des paires timestamp-valeur individuelles

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesSumToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesSumToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,2,5,9,7,4,5,18]                                                            │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Utilisation d’arguments de type tableau

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesSumToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesSumToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,2,5,9,7,4,5,18]                                                              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘