timeSeriesMinToGrid

Calcule, sur une grille temporelle régulière, l’équivalent de min_over_time à la manière de PromQL.

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timeSeriesMinToGrid

Introduit dans : v26.9.0

Fonction d’agrégation qui prend en entrée des données de séries temporelles sous forme de paires timestamp/valeur et calcule à partir de ces données un min_over_time de type PromQL sur une grille temporelle régulière définie par un timestamp de début, un timestamp de fin et un pas. Pour chaque point de la grille, le résultat correspond au minimum des valeurs des échantillons compris dans la fenêtre temporelle spécifiée.

Les échantillons peuvent être fournis sous l’une des trois formes suivantes :

• deux arguments timestamp et value, chaque ligne contenant un seul échantillon ;
• deux tableaux de timestamps et de valeurs, chaque ligne contenant une série temporelle complète ;
• un seul tableau de tuples (timestamp, value), chaque ligne contenant une série temporelle complète.

Les échantillons dont la valeur est NaN sont ignorés, sauf si tous les échantillons de la fenêtre sont NaN.

Si plusieurs échantillons partagent le même timestamp, un seul d’entre eux est retenu : celui dont la valeur est la plus élevée. Toute autre valeur l’emporte sur une valeur NaN ; une valeur NaN n’est donc retenue que si tous les échantillons de ce timestamp sont NaN.

Cette fonction est en aperçu privé ; pour l’activer, définissez enable_time_series_aggregate_functions=true.

Syntaxe

timeSeriesMinToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)
timeSeriesMinToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(samples)

Paramètres

• start_timestamp — Spécifie le début de la grille. Peut également être un nombre fractionnaire, ou une string contenant un nombre ou une date-heure au format texte. UInt32 ou DateTime ou DateTime64 ou Float* ou Decimal* ou String
• end_timestamp — Spécifie la fin de la grille. Peut également être un nombre fractionnaire, ou une string contenant un nombre ou une date-heure au format texte. UInt32 ou DateTime ou DateTime64 ou Float* ou Decimal* ou String
• grid_step — Spécifie le pas de la grille en secondes. Peut également être un nombre fractionnaire, ou une string contenant un nombre ou une durée telle que ’15s’ ou ‘1m’. UInt32 ou Float* ou Decimal* ou String
• staleness — Spécifie l’ancienneté maximale (« staleness »), en secondes, des échantillons pris en compte. La fenêtre d’ancienneté est un intervalle ouvert à gauche et fermé à droite. Peut également être un nombre fractionnaire, ou une string contenant un nombre ou une durée telle que ’15s’ ou ‘1m’. UInt32 ou Float* ou Decimal* ou String

Arguments

• timestamp — Timestamp de l’échantillon. Accepte des valeurs individuelles ou des tableaux. UInt32 ou DateTime ou DateTime64 ou Array(UInt32) ou Array(DateTime) ou Array(DateTime64)
• value — Valeur de la série temporelle correspondant au timestamp. Accepte des valeurs individuelles ou des tableaux. Float* ou Array(Float*)
• samples — Échantillons de la série temporelle, transmis sous forme de tableau de tuples (timestamp, value) dont les éléments ont les types de timestamp et de valeur indiqués ci-dessus. Permet d’éviter de transmettre les timestamps et les valeurs sous forme de deux arguments distincts. Array(Tuple(T1, T2))

Valeur renvoyée

Renvoie le minimum des valeurs sur la grille spécifiée, avec le même type que value. Le tableau renvoyé contient une valeur pour chaque point de la grille temporelle. La valeur est NULL si la fenêtre d’un point de grille donné ne contient aucun échantillon. Array(Nullable(Float*))

Exemples

Calculer les valeurs min_over_time sur la grille [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210, 225]

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 130 and 190 is to show how values are filled for ts = 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 3, 2, 6, 6, 4, 2, 0]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 135 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesMinToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesMinToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,1,1,1,2,NULL,6,4,2]                                                        │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Même requête avec des arguments de type tableau

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 3, 2, 6, 6, 4, 2, 0]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 135 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesMinToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesMinToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,1,1,1,2,NULL,6,4,2]                                                          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘