timeSeriesStdvarToGrid

Calcule stdvar_over_time, à la manière de PromQL, sur une grille temporelle régulière.

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timeSeriesStdvarToGrid

Introduit dans : v26.10.0

Fonction d’agrégation qui prend des données de séries temporelles sous forme de paires timestamp/valeur et calcule stdvar_over_time de type PromQL (variance de population) à partir de ces données sur une grille temporelle régulière définie par un timestamp de début, un timestamp de fin et un pas. Pour chaque point de la grille, les échantillons servant au calcul de stdvar_over_time sont ceux compris dans la fenêtre temporelle spécifiée.

Les échantillons peuvent être transmis sous l’une des trois formes suivantes :

• deux arguments timestamp et value, chaque ligne contenant un seul échantillon ;
• deux tableaux de timestamp et de valeurs, chaque ligne contenant une série temporelle complète ;
• un seul tableau de tuples (timestamp, value), chaque ligne contenant une série temporelle complète.

Si plusieurs échantillons partagent le même timestamp, un seul d’entre eux est retenu : celui dont la valeur est la plus élevée. Une valeur NaN l’emporte sur aucune autre valeur ; elle n’est donc retenue que si tous les échantillons à ce timestamp sont NaN.

Cette fonction est en aperçu privé ; activez-la en définissant le paramètre enable_time_series_aggregate_functions=true.

Syntaxe

timeSeriesStdvarToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)
timeSeriesStdvarToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(samples)

Paramètres

• start_timestamp — Indique le début de la grille. Peut également être un nombre fractionnaire, ou une string contenant un nombre ou une date-heure sous forme de texte. UInt32 ou DateTime ou DateTime64 ou Float* ou Decimal* ou String
• end_timestamp — Indique la fin de la grille. Peut également être un nombre fractionnaire, ou une string contenant un nombre ou une date-heure sous forme de texte. UInt32 ou DateTime ou DateTime64 ou Float* ou Decimal* ou String
• grid_step — Indique le pas de la grille, en secondes. Peut également être un nombre fractionnaire, ou une string contenant un nombre ou une durée telle que ’15s’ ou ‘1m’. UInt32 ou Float* ou Decimal* ou String
• staleness — Indique l’ancienneté maximale, en secondes, des échantillons pris en compte. La fenêtre d’ancienneté est un intervalle ouvert à gauche et fermé à droite. Peut également être un nombre fractionnaire, ou une string contenant un nombre ou une durée telle que ’15s’ ou ‘1m’. UInt32 ou Float* ou Decimal* ou String

Arguments

• timestamp — Timestamp de l’échantillon. Accepte des valeurs individuelles ou des tableaux. UInt32 ou DateTime ou DateTime64 ou Array(UInt32) ou Array(DateTime) ou Array(DateTime64)
• value — Valeur de la série temporelle correspondant au timestamp. Accepte des valeurs individuelles ou des tableaux. Float* ou Array(Float*)
• samples — Échantillons de la série temporelle, transmis sous forme de tableau de tuples (timestamp, value) dont les éléments ont les types de timestamp et de valeur indiqués ci-dessus. Alternative à la transmission des timestamps et des valeurs sous forme de deux arguments distincts. Array(Tuple(T1, T2))

Valeur renvoyée

Renvoie les valeurs de la variance de la population sur la grille spécifiée. Le tableau renvoyé contient une valeur pour chaque point de la grille temporelle. La valeur est NULL si aucun échantillon ne se trouve dans la fenêtre d’un point de grille donné. Array(Nullable(Float64))

Exemples

Utilisation de base avec des paires timestamp-valeur individuelles

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesStdvarToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesStdvarToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.8888888888888888,1.6875,0.25,0,0,2]                                       │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Utilisation d’arguments de type tableau

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesStdvarToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesStdvarToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.8888888888888888,1.6875,0.25,0,0,2]                                         │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘