timeSeriesCountToGrid

تحسب count_over_time على غرار PromQL على شبكة زمنية منتظمة.

​

timeSeriesCountToGrid

أُضيف في: v26.9.0

دالة تجميعية تأخذ بيانات السلاسل الزمنية على هيئة أزواج من الطوابع الزمنية والقيم، وتحسب منها count_over_time على غرار PromQL على شبكة زمنية منتظمة يحددها طابع زمني للبداية وطابع زمني للنهاية وخطوة. ولكل نقطة على الشبكة، يُحسب عدد العينات الواقعة ضمن النافذة الزمنية المحددة.

يمكن تمرير العينات بإحدى الصيغ الثلاث التالية:

• على هيئة وسيطتين timestamp وvalue، بحيث يحتوي كل صف على عينة واحدة؛
• على هيئة مصفوفتين من الطوابع الزمنية والقيم، بحيث يحتوي كل صف على سلسلة زمنية كاملة؛
• على هيئة مصفوفة واحدة من صفوف مرتبة (timestamp, value)، بحيث يحتوي كل صف على سلسلة زمنية كاملة.

إذا اشتركت عدة عينات في الطابع الزمني نفسه، فلا تُستخدم منها إلا عينة واحدة، وهي العينة ذات القيمة الأكبر. وتُعدّ قيمة NaN أدنى من أي قيمة أخرى، لذا لا تُستخدم إلا إذا كانت جميع العينات عند هذا الطابع الزمني قيمًا من نوع NaN.

هذه الدالة في مرحلة المعاينة الخاصة، ويمكن تفعيلها بضبط enable_time_series_aggregate_functions=true.

الصيغة

timeSeriesCountToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)
timeSeriesCountToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(samples)

المعلمات

• start_timestamp — يحدد بداية الشبكة الزمنية. ويمكن أن يكون أيضًا عددًا كسريًا، أو string تحتوي على عدد أو نص تاريخ ووقت. UInt32 أو DateTime أو DateTime64 أو Float* أو Decimal* أو String
• end_timestamp — يحدد نهاية الشبكة الزمنية. ويمكن أن يكون أيضًا عددًا كسريًا، أو string تحتوي على عدد أو نص تاريخ ووقت. UInt32 أو DateTime أو DateTime64 أو Float* أو Decimal* أو String
• grid_step — يحدد خطوة الشبكة الزمنية بالثواني. ويمكن أن يكون أيضًا عددًا كسريًا، أو string تحتوي على عدد أو مدة مثل ’15s’ أو ‘1m’. UInt32 أو Float* أو Decimal* أو String
• staleness — يحدد أقصى عمر بالثواني للعينات التي تؤخذ في الحسبان. ونافذة العمر هذه فاصل زمني مفتوح من اليسار ومغلق من اليمين. ويمكن أن يكون أيضًا عددًا كسريًا، أو string تحتوي على عدد أو مدة مثل ’15s’ أو ‘1m’. UInt32 أو Float* أو Decimal* أو String

الوسيطات

• timestamp — الطابع الزمني للعينة. يمكن أن يكون قيمًا مفردة أو مصفوفات. UInt32 أو DateTime أو DateTime64 أو Array(UInt32) أو Array(DateTime) أو Array(DateTime64)
• value — قيمة السلسلة الزمنية المقابلة للطابع الزمني. يمكن أن تكون قيمًا مفردة أو مصفوفات. Float* أو Array(Float*)
• samples — عينات السلسلة الزمنية مُمرَّرةً على هيئة مصفوفة من عناصر Tuple بالشكل (timestamp, value)، تحمل عناصرها أنواع الطابع الزمني والقيمة المذكورة أعلاه. وهي بديل عن تمرير الطوابع الزمنية والقيم في وسيطتين منفصلتين. Array(Tuple(T1, T2))

القيمة المعادة

تُعيد عدد العينات على الشبكة الزمنية المحددة. وتحتوي المصفوفة المُعادة على قيمة واحدة لكل نقطة في الشبكة الزمنية، وتكون القيمة NULL إذا لم توجد أي عينات ضمن النافذة عند نقطة معينة من الشبكة. Array(Nullable(UInt64))

أمثلة

الاستخدام الأساسي مع أزواج مفردة من الطابع الزمني والقيمة

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesCountToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesCountToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,2,3,4,2,1,1,3]                                                               │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

استخدام وسيطات من نوع المصفوفة

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesCountToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesCountToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,2,3,4,2,1,1,3]                                                                 │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘